研究人员强调，当前发现的数据规模远超此前纪录，且每数周就浮现出新型数据集，表明信息窃取程序（infostealers）已经被黑客滥用，涉及社交媒体、企业平台、虚拟私人网络及开发者门户等。 泄露数据包含信息窃取程序日志、凭证填充数据及重组的泄露信息，约半数数据集名称直接标注来源。例如：含 4.55 亿条记录的数据库标注“俄罗斯来源”，含 6000 万条记录的数据库关联电报（Telegram）平台。 尽管数据集间存在重复记录，但其结构化特征显著提升攻击成功率。研究人员警告，缺乏多因素认证的企业将面临更高风险，攻击者仅需 1% 的成功率即可突破千万账户，进而实施身份盗用、金融诈骗等犯罪。 IT之家援引博文介绍，此前同类事件包括 2024 年的 "史上最大数据泄露"（260 亿条记录）及 2023 年 "RockYou2024" 密码集泄露（近 100 亿条记录），显示大规模数据泄露已成常态化威胁。
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📸 苏婷记者 王文义 摄
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📸 付勇记者 张勇 摄
✔ Open Philanthropy 的研究员 Alex Lawsen 近日发布反驳文章《The Illusion of the Illusion of Thinking》，认为苹果的研究结果更多反映了实验设计的缺陷，而非模型推理能力的真正局限。他在文章中直言，苹果的研究混淆了输出限制和评估设置问题，与实际推理失败无关。17.c.cow起草
