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红桃17·c18起草一边“背刺”微软一边内卷:OpenAI被爆竟与谷歌云达成合作,o3降价80%

美东时间6月10日周二,OpenAI的CEO Sam Altman在社交媒体宣布,OpenAI旗下推理模型o3降价80%,期待看到人们对此的反应,相信人们也会对o3 Pro的性能和定价感到满意。 今年1月DeepSeek发布震撼全球的超高性价比开源模型后,OpenAI当月月末正式推出旗下成本效益最高的推理模型o3-mini ,当时首次向免费用户开放推理模型,提出ChatGPT免费用户可以通过在消息编辑器中选择“推理(Reason)”或重新生成响应来试用o3-mini模型。 同在本周二,Altman宣布o3降价稍早,有媒体爆出,OpenAI已与谷歌达成云服务合作协议,将利用OpenAI在人工智能(AI)领域和微软的共同劲敌——谷歌的计算资源支撑自身业务。这一史无前例的合作不仅标志着OpenAI对微软的依赖进一步松动,更暴露了AI军备竞赛背后算力稀缺的残酷现实——生存需要正在压倒一切,昨日的敌人也能成为今天的盟友。 据媒体报道,OpenAI与谷歌看似不可思议的合作于今年5月正式敲定,双方此前已讨论数月。对OpenAI而言,这是摆脱对微软过度依赖的最新举措;对谷歌而言,这是旗下云服务业务的重大胜利,尽管这也意味着为自家AI业务的一位劲敌提供弹药。 媒体援引消息人士称,谷歌云将为OpenAI提供新的算力,用于训练和运行AI模型。而众所周知,OpenAI的ChatGPT问世对谷歌的龙头业务搜索构成了多年来最严重的威胁。 这一合作凸显了AI行业的一个残酷事实:巨额的计算需求正在重塑竞争格局。本周一,OpenAI的发言人透露,OpenAI的年度经常性收入(ARR)达到了100亿美元,较去年同期的55亿美元增长将近近翻倍。但飞速增长的背后是对算力永不满足的渴求。 去年9月的报道称,OpenAI预计,未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升,到2026年将高达一年95亿美元,这还不包括大语言模型(LLM)研究的摊销前期训练成本。今年2月的报道又称,由于OpenAI将所有收入投到运行现有模型和开发新模型的计算需求上,近几年会“烧钱”更猛。OpenAI预计,今年到2030年的合计计算成本将超过3200亿美元。 今年1月21日,微软宣布,不再担任OpenAI的独家云服务供应商,但保留了“优先购买权”。当时的报道称,这一调整源于OpenAI高层对微软建设新数据中心进展缓慢的不满。 尽管不再是独家云供应商,微软仍保留在Azure云平台上独家转售OpenAI模型的权利,并可在其产品中复用OpenAI的知识产权。微软表示,双方目前的合作协议将持续至2030年。此外,微软还享有OpenAI收入的25%,并有权分享其未来产品的收益。 本周二的媒体报道称,1月微软官宣之前,微软的 Azure云服务一直是OpenAI的独家数据中心基础设施供应方,谷歌与OpenAI此前就是因为OpenAI与微软的锁定协议而无法达成合作。目前,微软和OpenAI正在就微软数十亿美元投资协议的条款进行重新谈判,包括微软未来在OpenAI中的股权份额。 华尔街见闻2月曾提到,目前OpenAI大部分的电力和数据中心算力都由微软提供,OpenAI在转向依靠软银为主要出资方的星际之门。OpenAI预计,到2030年,星际之门数据中心项目将支持其运行和开发AI模型所需的四分之三算力。

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📸 唐帅记者 袁超华 摄
20250813 🙈 红桃17·c18起草华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念,具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段,降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算,使 AI 训练的计算需求降低了30% 以上。无独有偶,Meta AI 在2023年发布的 LLaMA 模型,借助高效的模型压缩技术,实现了在普通服务器上的良好运行,对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式,助力华为在制程相对较低的情况下,依然能达成高效的计算效果。成片ppt网站大片据OceanBase在会议上披露,从整体的性能上来看,OB Cloud上面的向量性能已经达到主流开源数据库数据库的水平。其中,向量算法是OB纯粹自研,向量算法库VSAG已经开源。
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📸 张传德记者 陈亚利 摄
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