他2021年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位,同年又被南京大学免试录取为硕士研究生,在校他同时也是由周志华教授领导的LAMDA团队的成员。 vLLM是一款专为LLM推理与部署优化的高性能框架,最初由加州大学伯克利分校的Sky Computing Lab开发,现已发展成为一个汇聚学界与业界贡献的社区驱动项目。 其核心技术灵感源自操作系统虚拟内存分页机制。此前LLM服务系统因采用连续内存存储KV缓存,导致内部/外部碎片化严重,且无法有效共享内存,极大限制了批处理规模。 针对这一问题,团队提出PagedAttention算法,允许将连续的键(key)值(value)对存储在非连续内存空间中,通过将KV缓存划分为固定大小的块(Block),利用块表动态映射逻辑块与物理块地址。 借助PagedAttention,KV缓存管理器以分页方式有效管理KV缓存。具体而言,KV缓存管理器通过集中式调度器发送的指令来管理GPU工作节点上的物理KV缓存内存。 评估显示,与FasterTransformer和Orca等此前最先进系统相比,vLLM在相同延迟水平下将流行LLM的吞吐量提升2-4倍,且在更长序列、更大模型和更复杂解码算法场景中改进更为显著。 与流行的Hugging Face模型无缝集成,包括类Transformer模型、混合专家模型、嵌入模型、多模态模型;支持通过各种解码算法实现高吞吐量服务,包括并行采样、波束搜索等;支持张量并行和pipeline并行,以实现分布式推理;支持流式输出;兼容OpenAI的API服务器;支持NVIDIA GPU、AMD CPU和GPU、Intel CPU和GPU、PowerPC CPU、TPU以及AWS Neuron;支持前缀缓存;支持多LoRA。
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📸 郭全洲记者 屈书辉 摄
20250813 🔞 17c.com.gov.cn将红色资源转化为教育资源,需要做好社会“大课堂”和思政“小课堂”的衔接。通过组织开展丰富多彩的红色文化实践活动,如带领学生参观红色纪念馆、革命旧址等,聆听历史事件和人物故事,使学生身临其境感受红色岁月。同时,鼓励学生以志愿者身份参与红色文化遗址的保护和宣传工作。以井冈山革命根据地为例,不少大学生志愿者利用假期来到这里,为来自全国各地的游客讲述井冈山斗争时期的故事,缅怀革命先烈、传承红色基因,切实感受到自己肩负的历史使命,增强了对红色文化的认同感和责任感。此外,开展红色文化主题社会调研活动,让学生深入社区、乡村,也可以帮助他们了解红色文化在当地的传承现状以及对社会发展的积极影响,培养学生运用所学知识分析问题、解决问题的能力,实现知行合一。ysl水蜜桃86满十八岁还能用吗正如方励哽咽所言:“中国渔民不是英雄,只是做了他们该做的事。”只是这段岁月太悲伤,也太让人震撼,于是他们成为了英雄。
📸 廖迪居记者 金振文 摄
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