在OpenAI首次推出的官方播客节目中,Sam Altman与主持人Andrew Mayne(OpenAI前员工)进行了一场深度对话,奥特曼透露了万众期待的GPT-5的大致发布时间,还深入探讨了AGI(通用人工智能)的定义、价值5000亿美元的“星际之门”(Project Stargate)算力项目、与Jony Ive合作的AI硬件、用户隐私原则以及AI如何重塑科研与日常生活 OpenAI内部正在重新思考模型的命名和发布策略。过去,模式是训练一个大的新模型,然后发布(如GPT-3到GPT-4)。但现在,系统变得更加复杂,可以通过持续的“后训练”(post-training)不断优化 GPT-4o的发布就是一个例子,它并非一个全新的大版本号,却是性能的巨大飞跃。Altman说未来或许应该采用更清晰的版本号体系,例如GPT-5.1、5.2、5.3,以便用户能明确知道模型何时进行了重要更新,甚至可以选择使用自己更喜欢的某个“快照”版本。他希望尽快走出当前o4-mini、o3、4o等略显混乱的命名局面,回归到更简洁的GPT-5、GPT-6主线 针对近期备受关注的“星际之门”计划,Altman给出了迄今最直接的解释。他将其定义为“一项为融资和建设前所未有规模的算力而付出的努力” 目标:核心目标是解决当前AI发展面临的最大瓶颈——算力不足。Altman坚信,“如果人们知道我们能用更多算力做什么,他们会想要多得多。”该计划旨在构建庞大的基础设施,让智能变得像电力一样充足和廉价 规模:虽然外界流传的5000亿美元并非已存入银行的现金,但Altman表示,这笔资金将在未来几年内部署到位。他近期参观了位于Abilene的首个建设站点,其规模之大、建设速度之快令他震撼 全球合作与挑战:Altman承认该项目需要复杂的全球供应链和国际合作。访谈中,他首次公开回应了与Elon Musk的冲突,他曾相信Musk不会滥用其政府影响力进行不公平竞争,但“我错了”。他感谢政府坚持了正确立场,抵制了这种行为 Altman认为,AGI的定义在不断演进,许多五年前被认为是AGI的能力,如今已被现有模型超越。相比于纠结AGI的确切定义,他更关注一个更重要的概念——超级智能(Superintelligence) 对他而言,超级智能的标志是系统能够自主发现新科学,或极大地提升人类发现新科学的能力。他坚信,人类生活水平的根本提升来自于科学进步,而AI将是加速这一进程的关键。他提到,目前AI在辅助编码、材料科学、药物研发等领域的应用,已经展现出作为强大科研工具的巨大潜力,例如OpenAI内部的Deep Research(深度研究)工具,正在帮助科学家更快地获取和消化知识。 核心理念:他认为,我们现有的计算机、手机等硬件和软件,都是为“没有AI的世界”设计的。在一个AI无处不在的新世界,人机交互方式需要被重新构想 未来设备形态:未来的设备将“更了解其环境,更了解你生活的上下文”。交互方式可能不再局限于打字和看屏幕。想象一个设备,能旁听会议,理解你的偏好,并根据你的一个简单指令,智能地与合适的人进行后续跟进 隐私是核心原则:针对《纽约时报》在诉讼中要求OpenAI保留用户聊天记录一事(主要是纽时起诉OpenAI侵犯版权而采取的诉讼要求),Altman表达了强硬立场,称其为“疯狂的越权行为”,并表示会坚决抗争 广告模式的思考:ChatGPT会植入广告吗?Altman表示“不完全反对”,但他对此极为谨慎。他认为,用户对ChatGPT抱有高度信任,如果为了广告收入而修改LLM的回答内容,将是“摧毁信任的时刻”,他对此深恶痛绝。如果未来有广告,必须对用户非常有用,并且明确不影响模型输出的公正性。目前,他更喜欢“用户为优质服务付费”这种清晰的商业模式。 2.战略上:培养那些持久的技能,如韧性、适应性、创造力,以及理解他人需求的能力。他相信这些软技能在未来几十年将获得巨大回报。
wow亚洲服有永久60级么赵丽颖突破以往形象,将西林的"双重人格"演绎得入木三分:在权贵面前的虚与委蛇,在女性同伴面前的赤诚相待,两种状态的切换充满戏剧张力。但另一方面,对于国产车的监管似乎并不太够。欧美会对特斯拉进行调查,还会对过度宣传重拳出击,国内似乎并不太会。包括所谓的哨兵模式侵犯隐私的问题,也一直没有解决的意愿。车企也没有将这些事认真对待,更多是被动的,即所谓的出事了才知道痛。wow亚洲服有永久60级么成品网站免费直播有哪些平台推荐特尔:“是的,我感觉很好,我们队内充满了积极的氛围,我们知道该做什么,并以高度的专注和雄心应对与丹麦的比赛。我们想进入下一阶段。”研究更加高效——运用社会关系建模技术,通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式,人工智能可以扫描出社交焦虑的隐藏信号。研究发现,孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”,这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征向量,并借助数据驱动的方式,构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系,从而实现对人格的自动评估。实践验证,AI评估结果与问卷测评结果的相关系数可达0.5左右,显著提升了传统问卷测评的效率。
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📸 刘学记者 季勇 摄
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📸 叶云长记者 杨东惠 摄
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