【新智元导读】陶哲轩重磅预言：AI终将成为「数学界的AlphaGo」。未来，AI将不再只是工具，而是冲击菲尔兹奖的选手！这一次，他描绘了AI冲击菲尔兹奖的路线图。
如果只是用AI来生成某个辅助计算，已经在发生中。但如果是像「菲尔兹奖」这样的顶尖成果，AI参与并被视为关键贡献者，那可能还需要一段时间。
物理学家有个梦想，希望AI能发现新的物理定律。理论上把所有实验数据喂进去，它能找到我们以前没注意到的模式。但现有AI甚至在从数据中发现已知定律方面，也还很吃力。或者说，如果它能做出这些成果，人们也会怀疑是否只是因为在训练数据中某处隐含地提到过某条定律。
数学家只记录了被证明了的东西，或是最终被验证的猜想，或是被反例推翻的。但没有记录那些被提出、看起来有点道理，但后来人们迅速意识到不对、并将其修正的猜想。
过去数学合作只能靠邮件和手稿，但现在数学家可以像程序员那样在GitHub上合作，一起构建巨大的数学「代码库」。这将会改变整个数学研究的方式，就像LaTeX改变了数学写作一样。
Lean工具和AI自动补全不断进步，从最初形式化证明需要原来的十倍时间，到现在也许是七倍、六倍，总有一天会跌破一倍。当形式化证明更高效、可协作，甚至更可靠时，自然就会成为主流。
AI目前最大的短板是它不知道自己什么时候走错了路。它可能会说：「我要解决这个问题，我把它分成两种情况，用这个方法试试。」
比如AlphaZero在围棋和国际象棋上的进步，某种程度上是因为它培养了一种对棋局的「嗅觉」：这个局面白方占优，那个局面黑方占优。
如果AI能培养出对证明策略可行性的「嗅觉」，比如「我把问题分成两个子任务，这两个子任务看起来比原问题简单，而且有很大机会是对的，这条路值得试。」
或者「不行，你把问题搞得更复杂了，两个子问题比原问题还难。」——这其实是常有的事，随机尝试通常会把问题变复杂，简化问题反而很难。
手写证明比形式化快10倍。但现代AI工具和更好的开发环境（像Lean的开发者做得很好，功能越来越多，越来越友好），将时间从10倍降到9倍、8倍、7倍…，有一天会降到1倍。
突然间，写论文先用Lean形式化，或者边和AI对话边生成证明，会变得自然。期刊可能会接受这种形式，甚至加快审稿。如果论文已经用Lean形式化，审稿人只需要评价结果的重要性和文献联系，不用太担心正确性。
实际上，解决任何合理数学问题的方法是：如果有10个让你头疼的难点，把9个难点关掉，只保留一个，然后解决它。你就像用了9个作弊码，问题就简化了。
有时人们过于关注完成那个项目最后一步的人，无论是数学还是其他领域，但这些成果实际上是几十年甚至几个世纪、建立在无数前人工作基础之上的。
暴躁妹妹高清免费观看电视剧视频董修惠说：“不打价格战，也能让利给消费者”，指的一方面是新车，另一方面就是权益。3年无限娱乐流量以及赠送和免费安装充电桩，再加上置换补贴，免费保养，在业内如今是很多车企的发布会标配。蚂蚁集团率先打响布局，旗下蚂蚁数科与蚂蚁国际双线出击申请香港稳定币牌照，前者已与监管多轮沟通并完成沙盒试点，后者则加持AI与区块链技术推动稳定币场景全球落地；京东币链科技同样紧锣密鼓，其稳定币进入沙盒测试第二阶段，剑指跨境支付、零售交易等场景，目标将全球企业汇兑成本直降90%。暴躁妹妹高清免费观看电视剧视频日本mv与欧美mv的区别“我脑子完全乱了，我觉得留在这里不合适。后来我被巴西国家队征召，就再没回来。我的队友和穆里尼奥都知道我会这么做。我没能调整好心态，这完全是我的错。我一直这么说，家人离世时，人就会这样。我无法100%专注于足球，而且状态一天比一天差。国米和莫拉蒂一直试图帮助我，但我拒绝了。是我错了。当我陷入抑郁时，国米想安排我去专业机构治疗，但我没去，因为我觉得不需要。当你身处那种境地时，你会觉得一切正常，但恰恰是这种想法错了。我想念我的家人，我必须离开那里。我整整两个月没碰球。球队很关心我，我不想让他们看到我那副样子。”河南郑州有一位女孩，英语考试结束，他飞奔到母亲身边，抱住妈妈痛哭，说今年英语太难了！听力语速快得像开火箭，连读多到像加密代码，她不得不把听力时间挪用去做其他题，结果作文根本来不及写完。
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📸 孙玉博记者 梁建龙 摄
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📸 邹鹏记者 刘福喜 摄
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