【新智元导读】陶哲轩重磅预言：AI终将成为「数学界的AlphaGo」。未来，AI将不再只是工具，而是冲击菲尔兹奖的选手！这一次，他描绘了AI冲击菲尔兹奖的路线图。
如果只是用AI来生成某个辅助计算，已经在发生中。但如果是像「菲尔兹奖」这样的顶尖成果，AI参与并被视为关键贡献者，那可能还需要一段时间。
物理学家有个梦想，希望AI能发现新的物理定律。理论上把所有实验数据喂进去，它能找到我们以前没注意到的模式。但现有AI甚至在从数据中发现已知定律方面，也还很吃力。或者说，如果它能做出这些成果，人们也会怀疑是否只是因为在训练数据中某处隐含地提到过某条定律。
数学家只记录了被证明了的东西，或是最终被验证的猜想，或是被反例推翻的。但没有记录那些被提出、看起来有点道理，但后来人们迅速意识到不对、并将其修正的猜想。
过去数学合作只能靠邮件和手稿，但现在数学家可以像程序员那样在GitHub上合作，一起构建巨大的数学「代码库」。这将会改变整个数学研究的方式，就像LaTeX改变了数学写作一样。
Lean工具和AI自动补全不断进步，从最初形式化证明需要原来的十倍时间，到现在也许是七倍、六倍，总有一天会跌破一倍。当形式化证明更高效、可协作，甚至更可靠时，自然就会成为主流。
AI目前最大的短板是它不知道自己什么时候走错了路。它可能会说：「我要解决这个问题，我把它分成两种情况，用这个方法试试。」
比如AlphaZero在围棋和国际象棋上的进步，某种程度上是因为它培养了一种对棋局的「嗅觉」：这个局面白方占优，那个局面黑方占优。
如果AI能培养出对证明策略可行性的「嗅觉」，比如「我把问题分成两个子任务，这两个子任务看起来比原问题简单，而且有很大机会是对的，这条路值得试。」
或者「不行，你把问题搞得更复杂了，两个子问题比原问题还难。」——这其实是常有的事，随机尝试通常会把问题变复杂，简化问题反而很难。
手写证明比形式化快10倍。但现代AI工具和更好的开发环境（像Lean的开发者做得很好，功能越来越多，越来越友好），将时间从10倍降到9倍、8倍、7倍…，有一天会降到1倍。
突然间，写论文先用Lean形式化，或者边和AI对话边生成证明，会变得自然。期刊可能会接受这种形式，甚至加快审稿。如果论文已经用Lean形式化，审稿人只需要评价结果的重要性和文献联系，不用太担心正确性。
实际上，解决任何合理数学问题的方法是：如果有10个让你头疼的难点，把9个难点关掉，只保留一个，然后解决它。你就像用了9个作弊码，问题就简化了。
有时人们过于关注完成那个项目最后一步的人，无论是数学还是其他领域，但这些成果实际上是几十年甚至几个世纪、建立在无数前人工作基础之上的。
看日韩大片ppt免费ppt所以这战略就是完全恢复过去的体验、成本、效率。大家应该能感受到，最近一段时间京东的购物，特别自营的体验，其实比去年前年会好很多。我们也每天关注相关的数据，然后关于成本，我们在绝不建立在压榨员工的基础之上，通过大量技术，特别是人工智能、机器人这几种技术，持续不断地降低成本。特维斯在老特拉福德的时光以争议告终，他转会到了同城死敌曼城，随后还出现了标志性的“欢迎来到曼彻斯特”广告牌事件。对此鲁尼表示：“当特维斯决定转会曼城时，说实话我感到非常失望，而且我敢肯定他也想留在曼联，当时，曼城正在努力崛起，试图变得更有竞争力并争夺冠军。我知道他会成为他们的核心，因为他的能力毋庸置疑，后来的事实也证明了这一点。他在曼城度过了一段辉煌的时光，所以我当时真的很伤心。我很希望他能多留一段时间，继续和我一起踢球。”看日韩大片ppt免费ppty31成色好的s31正品找到那些适合“播”雨的云，是人工增雨作业的关键。毛节泰想到，可以充分发挥各类观测数据的作用，利用好地面气象站、天气雷达、空中飞机等进行观测。而如今，经过二十多年的发展，家长们的这些疑虑，在学习平板的快速迭代升级中已逐步得到解决，防蓝光护眼的屏幕自不必说，好用的AI大模型，确实为不同水平的孩子定制不同的学习方案，让孩子们找到适合自己的学习节奏，帮助父母减轻教育压力、更好地辅导孩子学习。
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📸 吴建荣记者 陈君 摄
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📸 邱华保记者 张冬勇 摄
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