“面试时让我打开IDE写代码,我打开Cursor,刚把函数名写完,实现全出来了,”在关于AI编程的讨论帖下,一位海外的网友表示,“太糗了,只能假装认为AI不全对,尽量挑毛病,最后发现AI写的就是全对。” AI编程工具正在重塑工作流,而以Cursor为代表的编程产品,将编程体验拉到了新的高度。凭借此产品,Anysphere从默默无闻到估值近百亿美元,仅用了三年,其代表的“氛围编程”(Vibe Coding)正席卷全球开发者。 第一财经整理发现,海外AI编程战场硝烟弥漫,估值超过10亿美元的AI编程独角兽至少有7家,总融资已超240亿人民币,战火从产品烧到模型层,OpenAI、Anthropic纷纷卷入,“百编大战”已经打响。 反观国内,虽然大厂和初创纷纷入局,产品发布密集,但跟进较慢,还在迭代初期,国内开发者的首选仍是Cursor。此外,与海外初创企业领跑不同,国内AI编程领域却是字节、阿里等大厂声量更大。这种海内外生态差异的原因是什么?国内有机会跑出自己的“Cursor”吗? AI编程看起来是一个小众赛道,但从2024年到2025年,这是大模型落地中资本最狂热的领域之一。核心吸引力在于,能部分替代年薪几十万的程序员,看起来是极具含金量的未来。 华为前天才少年、现投身AI创业的李博杰在社交平台表示,现在 AI 编程的水平至少相当于年薪40万元的程序员,编程基本功扎实,代码风格良好。 “以前是骑自行车,现在是坐高铁,效率提高了5倍。”这是一位开发者对AI编程现状的感受。 第一财经一直在跟踪AI在编程领域的落地和改革,回想去年上半年情况完全不同:开发者群体对AI的能力半信半疑,认为它仅能完成基础工作。当时最火的产品是微软的GitHub Copilot,但下半年,Cursor让AI编程体验完成了质的飞跃,取而代之成为最热门的AI编程工具。 一方面背靠Claude等能力强大的基座模型,另一方面结合了产品能力,Cursor颠覆了传统的编程模式,可以用自然语言对话高效写代码,这被称为“氛围编程”(Vibe Coding)。以往GitHub Copilot的重点是根据上下文提供代码补全,但Cursor可以预测开发者需求自动完成代码。 Cursor的爆火让Anysphere的估值实现连环跳。今年1月B轮融资时估值为26亿美元,在6月最新一轮融资中估值涨了三倍多,来到99亿美元,累计融资已超10亿美元;Cursor目前拥有约3万名企业客户,其中包含了OpenAI等知名企业。 从几家企业的年化收入来看,这大约是一个市场在6亿美元以上的赛道,企业需求旺盛。Cursor的ARR(年化经常性收入)目前在5亿美元,Windsurf紧随其后,为1亿美元。 就在5月,有消息称OpenAI计划以30亿美元收购Windsurf,官方并未公告,但双方在直播中已有密切合作的迹象。这一收购传闻引发商战,6月初,Anthropic突然切断了Windsurf对Claude系列模型的访问,此举导致Windsurf用户大量流向Cursor等竞品。 除了上述两家独角兽,海外包括Poolside、Lovable、Magic AI等AI编程公司也在激烈的市场竞争中崭露头角,频频获得大额融资,估值从15亿美元到30亿美元不等。在这些名单外,Bolt等估值未到10亿美元的产品在市场也已有声量。 海外“百编大战”打响,看向国内,记者了解到,虽然本土厂商纷纷跟进,但不少开发者的最优选都还是Cursor——对比之下,国内工具代码生成更易“翻车”。 AI编程领域是一个市场需求明确,商业化路径清晰的赛道,国内并不缺产品,从2023年底开始,阿里、百度、商汤等大厂都陆续发布了AI编程助手。但没有一个是Cursor这样独立的原生IDE(集成开发环境)产品。如果用厨房比喻,普通代码编辑器像一把智能菜刀,Cursor这样的原生IDE像有各种嵌入式厨电的专业厨房。 在Cursor出圈之后,今年以来,国内大厂与初创集体发力。3月,字节跳动率先推出Trae,号称“国内首个AI原生IDE”,随后5月底,阿里云也发布了通义灵码AI IDE。 初创阵营中,声量较大的是新言意码,创始人明超平是前月之暗面海外产品负责人,2024年9月离职创业直接对标Cursor,今年1月已传出完成两轮融资,五源资本、高榕资本、真格基金、高瓴创投和IDG资本等多家明星机构参与了投资,目前公司估值为8000万美元。 无论是大厂还是初创,目前都还在迭代初期,现阶段谈不上与Cursor竞争。但就在5月底,字节发布内部邮件称,出于对防范数据泄露风险的考虑,将禁用Cursor等第三方AI开发软件。 一位AI赛道的投资人告诉第一财经,大的原因是国内做得较晚,0-1的创新更少,且前两年大模型能力还没到。另一方面则是国内开发者付费习惯较少。 多位从业者都对记者提到基座模型能力的影响。个人开发者赵泽明认为,“AI编程目前能打的也就是OpenAI的o系列,谷歌Gemini和Claude这三家,都是海外的模型,在国内无法通过备案,因此若要面向国内市场合规大规模应用,最优选只能是通义千问或者DeepSeek,但实际上这两家目前在代码能力上还有一定差距。” 天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对记者表示,“国内大模型仍与海外顶尖模型存在差距,产品体验难以达到Cursor‘氛围编程’的高度。” 赵泽明认为,国外有长期的IDE生态和产品积累,加上了AI能力,强者愈强,而国内此前一直未做这个赛道。郭涛提到,海外开发者社区更为成熟,工具链开放度高,而国内开发者工具链相对封闭,缺乏国际化资源共享平台,限制了产品迭代速度。 技术出身的知名机构投资人邢力对此谨慎乐观,他对第一财经表示,程序员是一个小众群体,做国内市场,付费能力有限。但若做全球市场,和目前已有上亿美元年化收入的明星产品竞争,很难看到胜算。 拆解来看,只做国内很难跑出一款收入可观的产品。“要做到上市体量,至少要有1亿至2亿美元的规模,按1年200元的订阅费算,至少也要是个400万量级的客户群体。但中国的程序员群体仅在500到1000万之间,所以消费是一个问题。”邢力表示,若不能做到上市的规模,小而美的产品对VC投资来说意义也不大了。 在2024开放原子开发者大会上,工业和信息化部负责人提到,我国软件开发者数量突破940万。但口径有所不同,根据海外研究机构的统计研究,2024 年全球一共预计有2870万软件开发者,按保守口径国内程序员数量或许在500万上下。 在一场近期的直播中,Trae负责人石扬谈及为什么定位全球市场时表示,AI 编程并不是一个泛人群类型的产品,短期来看人群也不会有大的变量,且代码语言全世界都看得懂,去服务更多的人群是更好的选择。 “肯定优先做国外,在国内订阅费能收25人民币/月就不错了,国外还能收20美元/月。”邢力提到,但问题是,海外7家独角兽,用户有什么理由选择中国的厂商,除非产品有特色,目前还很难看到。 从入局者的视角看,在努力几个月后,石扬认为,已经“看到了Cursor的尾灯”。他表示,再往前2至3个月,在没看到尾灯前还不配讲竞争,但今天来看,有信心能够尽快去缩短差距。 此外,石扬表示,Cursor并非终局,“2024年7月,全世界的共识是copilot,插件是最佳的存在,一个月后大家都觉得也许Cursor是最佳的产品形态。AI Coding的终局是什么还是未知,但过程一定是继续变化的。”乐观来看,如果离终点还有许多条弯道的可能性,“超车”的希望也更大。 Cursor之前,微软的GitHub Copilot是市场上最热门的产品之一。2024年7月,微软在财报会上透露,GitHub Copilot年化经常性收入突破3亿美元,但如今它似乎已在与Cursor的较量中落了下风。 在近期一场对谈中,谈及Cursor的突围,Anysphere CEO 迈克尔·特鲁尔(Michael Truell)认为,这个市场对于微软这样的成熟企业来说并不那么友好,有利的是那些创新空间不大、很快就可以商业化、用户高度依赖其工具且切换成本非常高的市场。 但在AI编程的领域,用户可以轻松尝试不同的工具,根据自己的判断选择哪个产品更适合自己。这种情况对那些拥有最具创新性产品的公司更友好。 此外,人员的稳定和协调也是问题。“据我了解,最早参与 Copilot 第一版开发的团队,他们大多数人后来去了其他公司做其他事情了。在所有相关部门和相关人员之间协调,一起来做一个产品,确实是存在困难的。”特鲁尔说。 与海外情况相反的是,在国内,目前字节和阿里这样的大厂反而走得更快更远,初创产品尚未真正冒尖,新言意码的声量很大程度上得益于明星创业者的光环效应。 资源方面,大厂拥有海量数据储备、强大算力基础设施及成熟工程化能力,可快速迭代产品并降低试错成本,而初创企业受限于数据获取难度与算力成本,难以构建技术护城河。 此外,AI编程工具需通过大量真实场景反馈优化性能,大厂可通过内部业务场景进行低成本验证,而初创企业需依赖外部客户合作,导致商业化周期拉长、融资压力增大。 更现实的是资金问题。郭涛认为,国内市场尚处早期,客户需求分散且付费意愿较低,大厂可通过“烧钱”抢占市场,这对初创企业来说更有压力。 石扬认为,在大厂做AI编程有一定优势。“首先字节的人才密度很高,有足够的能力和执行力,用最快的速度去做成。其次,有自己的模型团队,很多技术细节可以咨询,能看到行业最前沿的一些内容,这对于产品未来的判断是非常有帮助的,而创业无法获得这类信息。” 当然,目前国内的竞争才刚刚开始,是否也有可能像Anysphere超越微软那样,有初创企业异军突起?答案仍是未知。但可以肯定的是,AI编程是大模型最快落地的黄金赛道之一。 Anthropic CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)一直是AI编程最坚定的支持者,他在今年3月表示,距离 AI 编写90%代码的世界可能只有3到6个月的时间,而在一年后,我们可能会进入一个AI几乎编写所有代码的世界。 李博杰近日断言,“不会用 AI 辅助编程的程序员,过不了几年可能就会被淘汰。”这是否意味着大多数程序员会失业?他认为不必担心,因为“要做什么”这件事情总是需要人想清楚的,各种编程语言、框架和工具都是在减少人在细枝末节上消耗的时间,从而可以更专注于有创造力的事情。
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📸 王红记者 闫富斌 摄
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📸 雷月环记者 苏艳 摄
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