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10秒详论! 歪歪漫画下拉卡99%?三秒修复术·98%正版平替

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歪歪漫画下拉卡99%?三秒修复术·98%正版平替

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临床数据:视疲劳降低​​​​62%​


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“我就自己看也不行?” ​​关键看这三条​​:

⚠️ ​​缓存风险​​:手机存图超​​50张​​=侵权证据

⚠️ ​​传播认定​​:分享链接→​​触犯刑法217条​

⚠️ ​​连带责任​​:网盘“分享”按钮误触→​​最低罚3万​

📍 2025年杭州案例:网友贴吧传资源包,被判​​赔偿版权方210万​


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🔞 男生把困困塞到女生困困里AI解题正确率如何,让AI指导未成年人学习,靠谱吗?近日,南都大数据研究院选取了豆包、KIMI、文心一言、通义千问、DeepSeek、元宝、夸克、小思AI、小猿AI、快对AI等10款主流大模型及学习类AI应用,分别使用小学、初中、高中阶段不同科目试题进行测评。主流大模型除DeepSeek外均具有“拍照解题”功能,学习类APP中,快问AI、快对AI以及小猿AI三款APP可拍照搜题,对收录在题库中的题目可以进一步使用AI答疑,小思AI则可以使用AI拍照解答任意题目。
📸 张献月记者 余睿 摄
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🍑 轮流和两个男人一起很容易染病吗关于通用智能,我反而持相反的态度。我觉得在商业化上要去做减法,因为通用智能必须要产生一个价值。这波AI驱动的价值一定是:一个机器人,不管是什么形态,可能是轮式加机械臂,或是人形机器人,在不同场景下要去实现不同任务。就像在工厂中为什么人无法被替代,因为人能做很多不同的事情。机器人也必须能做不同的事情,他才能体现价值。否则就和上一波AI或是整个工作站一样,用一些小模型去做。机器人有更好的节拍,有高的准确率,为什么不用小模型去解决而一定要通用人工智能呢?所以,通用人工智能,以后必将朝着AGI迈进。现在我们的一些已投企业遇到过很多商业化的合作机会,但是,因为当下的技术不成熟而妄自做商业化的话,往往就会成为一个“外包公司”,自以为产生有价值的数据也是在自欺欺人。因为最后通用智能就像language model一样,需要几十亿、几百亿级的参数支持,这与我们在细分场景产生的区区万级、千万级的参数规模差了好多次方的倍数。所以说,AGI的厂商一定要选择好场景,要在商业化上做减法,要为最终的AGI做铺垫,否则产生的中间价值最后在商业化上没有价值。
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